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尊龙游戏_昨天,隔着太平洋,沈南鹏和李飞飞进行了一场超级对话


     


本文摘要:本文来自合作媒体:铸造网络,整理:蔡南。

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本文来自合作媒体:铸造网络,整理:蔡南。猎人网络被授权。

on March 26, 2021, S很NaN碰and life i肥brought A super dialog UE. 在过去的三年里,Squi Spron Capital Global行政合作伙伴沉南鹏继续“福布斯”“福布斯”“世界上最好的创始人”是世界上第一家中国风险投资者。李飞飞是第一个卖资本教授,斯坦福大学是人福音研究所的联合院长。根据公众信息,李飞已被选为“全球百事”,并获得“世界中国奖”也是国家工程学院和国家医学院学院的院士和院士。

2020年,新皇冠流行病也生下了各种行业,并诞生并促进了新格式的开发和增长,新型。特别是在热医学领域,“AI智能替代品”已成为一个达到的主题。

这一次,沉南奔和李飞飞联系,周围“照亮了”暗空间“”主题“黑暗空间”与AI,并进行了深入的讨论。沉南省第一次提取了报价网络,李飞飞第一次提取。

沉南鹏:1。我们已经看到AI在诊断医学中的应用。

例如,在瓷砖和胸部诊断的工作中,越来越多的人工智能可以帮助医生,甚至非常有经验的医生。工作,支持医院和整个医生分享以前的知识积累。作为投资者,关注点实际上与学习的科学家相同 – 关注这个行业的大问题,包括其最终的问题,注意行业是最大的痛苦,这是 公司的关键。

我们已经看到了一个繁荣的交叉点,这是它和BT,这融合了历史上的任何时间。从我们的在线医疗服务我们更加担心,AI在诊断中的应用,治疗完整的过程服务,在新药开发中的应用,这构成了整个医学行业的新革命。李飞飞:1。

智能传感器的应用使我们能够实时监测患者的情况和运动,这些信息对关心和医疗非常重要。从这个小实例可以看出,AI可以产生很多。2.当我们在两三年前建立海海时,我们深刻意识到AI不仅是一个技术领域,而且还涉及深刻的社会学和道德问题。

在这一机构,从研究教育的研究,我们对政策进行了非常详细的安排。3. AI指数的目的是报告公平,正义的全球AI发展的过程。它记录了AI从科学研究和教育到工业,工业,商业,商业界的影响。2020绝对是一个非常有趣的一年,因为新冠冕,有一些新的趋势。

例如,我们发现,在药物研发设计中,2020人的智慧已经显着改变,这将产生巨大的影响。以下是对话的全文,由调查网络编辑。

Shen Nanpeng: Very congratulations in 2020, you were elected as the US National Engineering Institute and the National Medical College. 去年,您在自然杂志上发表了一篇文章,具有环境智能照明的医学暗空间。所以我想邀请你解释环境情报的内涵是什么? 它如何照亮我们的医疗黑暗空间? 李飞飞:第一,谢谢南彭,谢谢你的邀请。它确实是太平洋,但我仍然想问你一个早上好! 你提到了“Nature Magazine”的文章是我的合作者,特别是Arnold Milstein教授,斯坦福医学教授,我的学生Albert Haque在10月20日在一起。事实上,这项工作已经完成了十年。

它告诉我们的医疗场景含有太多人类行为。虽然我们始终注意大量的测试数据,X射线照片或细胞条件,对于患者的身体状况和康复,治愈过程,底部的行为,人们的运动在医疗健康方面非常重要。这实际上是尤其不担心的信息来源。

在医学场景中,我们都关注验血,医学成像,细胞信息,但真的让患者过着健康的生活,我们仍然要回到人们身边。在此前提下,我和我的合作者已经发现了十年前发现,事实上,人工智能带来了一个新的机会。它可以帮助我们通过感知者收集此类信息。

最重要的是它不仅仅是收集环境信息,收集信息,可以提出智慧分析,让我们知道情况是否存在任何变化,这位医生,护士的行为没有患者康复行为这些信息非常重要 重要的。我是最大的灵感是无人驾驶的。当时,在十年前,在硅谷,硅谷是一种无人驾驶的原产地。

作为斯坦福人工智能实验室的主任,我们发现无人技术是由感知的,AI算法和整个系统产生的。这个想法被置于医疗场景中,因此这是一个创造环境智能的想法。沉南鹏:今天我们的医疗应用方案中的应用是什么? 我们已经看到AI在诊断医学中的应用。

例如,在瓷砖诊断的工作中,胸部的诊断,越来越多的人可以帮助医生,甚至非常有经验的医生,可以让医院和整个医生分享以前的知识积累。在其他场景下您看到的更重要的应用程序是什么? 您认为在下一段时间内可能会破坏的具体情景是什么? 李飞飞:这个问题特别好。我们一直致力于替代人,而是人们的增加。

我们在自然期刊中使用了很多场景,例如医院的场景和家庭的场景。在医院,我们已经开始关注ICU(重症监护室)。

在美国ICU年度基金占整个GDP的1%,这是一个重要的医疗环境。这里的患者也为生死和死亡而战,医务人员非常压力。在这种情况下,美国ICU的谨慎有很多协议被严格要求。例如,怎样才能使它没有痤疮? 痤疮是一个导致医院生活安全的问题。

由于肌肉刚度,血液没有循环,患者在痔疮后非常痛苦,医疗费用会增加,我们如何解决这个问题? 我们发现最重要的是这一点,患者的流动性实际上对预防痤疮和ICU的影响很重要,但移动性测试如何? 如果在床下放置感知器,很难测量它。现在有一种方法可以让人们看看,例如,请在电子医疗记录中每两小时记录患者。但这是一个非常不准确和粗糙的记录。

如果您使用AI智能感知,我们可以检测患者的案例实时转过来以及移动性情况。这些信息对于护理和医疗非常重要。这个小的例子可以看出它可以产生很多东西。

我会说一个家,事实上,这是我最关心的医学界,因为全球老龄化会导致越来越多的人会在他们的晚年中花费很长时间,而老人也很多慢性疾病。年龄阶段。

我们如何在全球衰老中使老人更好的健康和自我保健生活? 例如,某些老年人的慢性疾病,实际上,如果它及时处理,一些抗生素可以解决没有急诊室的问题。但是,我们如何发现老人没有感染现象或他的心率变化? 或者今天没有运动,他的饮食,睡眠条件发生了变化,甚至你可以看到他通常不会在社交方面做。

这些信息来自哪里? 只有两个,第一个是护理人员,无论是一个家庭还是家庭护理人员,但这些信息不准确,而不是可持续的。另外,可穿戴设备,我认为这是非常有前途的技术。但可穿戴设备有自己的问题,特别是对于老年人来说并不是特别受欢迎。而且,穿戴不能看到很多行为方面就像你的眼睛。

通过设备和感知我们可以观察,并且您可以继续观察旧行为的变化更改和医疗信息,您可以及时给您的家人和医务人员。就像刚才说的慢性病人的老人一样,他可能只需要抗生素干预,而不会在两周后拖到急诊室或住院。沉南奔:医疗产业的人工智能应用可能是一个长期趋势。另一个是新冠冕。

这是一项短期活动,但这一事件如何促进医疗系统的创新? 我们的人类遇到了这种灾难。当然,一方面,我们必须解决短期痛苦。另一方面,它还利用这个机会促进医疗行业的创新和利用。可以与您共享哪种经验? 李飞飞:新冠对每个人都有一个非常深刻的影响,无论是个人,生命还是职业。

首先,我认为它实际上是一个非常重要的影响。我们在人们中经历了非常谦虚的经验,我们的科技是否在21世纪开发,我们仍然有很多健康和自我健康。抵制和遭遇挑战。

虽然我说我与科学和技术无关,但我一直在与学生强调。这种担心人和关注人自己的健康。它实际上尤为重要。

新冠会给我们带来很多。影响很大。说到具体的技术要点,我认为下面有。

首先,远程医疗。作为美国的长期生活,我总是用医生的距离谈论,我一直在考虑我们的距离医疗没有广泛使用? 因此,新冠军促进了远程应用程序。所以我认为它促进了与远程医疗相关的所有生态学的发展。

与此同时,我们注重相关的环境情报也是如此。我很清楚地觉得我的伴侣,特别是斯坦福医学院,或美国另一个大型医疗系统。他们在可持续情境中获得患者,甚至对患者治疗有技术判断,这种态度发生了变化,每个人都非常欢迎。您提到的公共卫生危机是“健康信息”,很多人都说新冠不是第一个大流行,而是第一个映射。

infoMest是指速度传播中的各种真实和虚假信息。这是对技术和社会影响的影响非常深刻。

我的医学院同事许多技术在信息传播中发挥了良好的作用和不良作用,互联网带来了快速信息。但是AI人工智能也带来了MIS和DIS信息的通过。因此,新冠在各方面都有远的效果。

沉南普费:你在新冠中谈到了infodem。回到现在你带领“以人为本”的人工智能研究所,我认为这是非常好的,而且还专注于技术的发展,也关注AI人工智能对社会的变化,特别是这是一个可能的 对道德的影响与社会各级。你能在这方面分享它,从海到今天,我可以在这种交叉中分享和解释这一点吗? 李飞飞:这个问题确实是一个非常重要的问题。

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我用自己作为一个科学家,技术人员,从科学的科学领域,我已经改变了,我已经成长了很多。我不认为我爱的科学终于成为了社会的动力。在这个过程中,我们在两三年前建立了一个非常深刻的问题,它不仅是一个技术领域,而且艾美的社会学和伦理学尤其深刻。

我们在该机构非常重要。从教育教育教育和政策研究的研究。

第一是经济学,经济学是一个社会科学,但它也是非常重要的,一些学科是密切相关的。特别是对于数字经济,人力资本市场的变化,AI有很多变化。所以我们现在有一些世界一流的经济学家推广这项研究。另一个重要方向是法律。

法律涉及道德,但法律本身面临着AI,从无人驾驶,才能去政府本身,任何AI的决定都在发生过去法律的一些基本假设。我们的律师学生教授参加了许多海上工作,一方面如何应用AI技术,让政府更高效。但另一方面,它也是如何制定良好的政策和法律。

一方面,我们将继续促进创新,并面临着新的AI带来的很多问题。还有一种与社会道德相关的艺术。

我们非常关注艺术,艺术是人类文明最特别的部分。它代表了人类表达,以及人性的状态和社会的方向发展。我们的海与艺术家和艺术家的合作,从音乐到视觉艺术到文字艺术。沉南普费:你能举个例子吗? 即使仍然没有实施,人工智能和艺术家,音乐家,如何互动? 李飞飞:当然。

大约两年前,这是一年半,世界上最着名的拍卖家拍卖了第一个AI绘画,这是世界上第一个算法产生的艺术品,然后以高价格出售,无论是社交艺术还是社会艺术 实际上,音乐艺术,AI算法可以产生非常有趣的作品。这对人类艺术家来说挑战,人类艺术家的角色在哪里? 我的ai可以不断产生梵高的“星星天空”。

如果人类观众也喜欢AI创建的艺术品,人类艺术家的代表是什么? 是心脏还是其他表达? 所以现在有很多探索,我们如何扩展艺术空间,因为有这样的算法,也可以带来人类的表达和人类的情绪,继续在这样的空间中,继续生存,发展是好的,这是一个例子。李飞飞:我想说的最后一个例子是医学例子。

我和教授的十年工作室。阿诺德·米尔斯坦。

我们担心技术研究,但我们几年前建立了道德委员会。我们发现AI研究在医疗保健中,实际上会有很多新的道德问题。例如,隐私问题,如数据所有权问题和公平问题。这些问题不是来自您可以完全回答的人的技术或医学纪律。

因此,我们邀请了一位法律部门教授,道德哲学教授和两个道德生物学教授,四位教授建立了本委员会,与我们的高频互动进行互动,帮助我们考虑研究方向,如何促进技术, 并尊重普遍价值观和人性。让科学创造益处,而不是伤害患者或外面的医务人员。沉南普费:海也推出了世界上第一个“人工智能指数报告”,可以这股吗? 这是一个非常前瞻性的举动。

李飞飞:这可能是第一个世界,这是2017年斯坦福人工智能实验室高级教授的项目。所以2019年海海,在AI指数项目合并后,继续支持这个项目,所以这是我们在第四年的AI指数。

这种AI指数的目的是公平,公平,全面地报告全球AI进程。它是从研究,教育到工业,行业,工业和商业,商业,商业社区。2020绝对是一个非常有趣的一年,因为新趋势是在那里,它也有一些新的趋势。

例如,前2020人我们发现药物开发和设计应用的重大变化,这是一个巨大的影响。其次是,产业化继续强劲,AI越来越平兴的工业化。它代表了许多博士生,甚至教授开始进入该行业。

还有艾,它仍然有一个非常多样化的挑战。AI集团仍然是男性的,这一挑战仍然可持续,而且还没有得到很好的解决。沉南普费:我认为每个人都会预计年度“指数报告”将为这一行业带来指导。我们将谈到最早的工作,作为世界优秀的人工智能专家,中国人工智能的领导者,我想分享它,你怎么能制作这个项目的Imagicnet? 什么样的促销和革命领导能为整个手工智能深入学习? 这件事的最初核心是什么? 李飞飞:想象成这个项目在2006年开始。

我记得我没有白发。让我谈谈为什么这个项目引起了关注。

自2010年以来,Imagenet每年将在学术界举办想象因挑战。该游戏需要使用AI算法的一千个项目的一百万图片的分类。2012年,加拿大Prof.geoff Hinton和他的学生使用传统的算法,称为卷积神经网络,得到了我们想象成挑战的第一名。

可以说这是一个历史性的活动。它相当于神经网络算法的“第二弹簧”,推出了深入研究的革命性发展,在过去十年中带来了巨大的变化。

从2012年起,为什么他们会参加想象的,为什么我的表现? 返回2006年,那么AI仍然是计算机科学的一个小领域。我只是一位一直在做自己的教授,还是更年轻的教授,我一直在考虑AI领域的“北极之星”? 北网是对科学人民的追求。我身体出生。

我重视最重要的问题。对我来说,最重要的北方明星是视觉研究。识别成千上万物品的能力是最重要的能力。

如果我们没有这种能力,我们不能做任何其他事情,我们不能去购物,在商店里买东西是不可能的。因此,我在视觉情报领域发现了一个“北极星”,我坚决认为要确定。

但发现这个“北极之星”是没用的,我发现这个问题所关注,但我们不知道从哪里开始。我拿了一个或两类,我在那里调整了各种型号参数。

我觉得这是非常不自然的,这是不合理的。因为人们的智慧不是一个孩子每天学习汽车,但在大量数据中,它对视觉世界的了解相对完善,而这种认知来自学习大数据。从这一点来看,我想,也许我们走错了,我曾经鄙视模型参数,看到一两种类型的物体,我们改变了一个想法来促进视觉智能。

事实上,我想到了字典,最大的Visual对象类别可能来自字典,这个词典是非常特别的呼叫,有80,000个名词,但有些名词不是对象,如生气,这样的名词不代表对象。所以我提取了两三千个对象。幸运的是,在2007年,我们的互联网也很快。

随着互联网,有一个数据来源,我们的实验室做了一份巨大的工作,三年来,把更多的照片放在了数十亿的照片中,最后收集了1500个图形的数据集,初始心脏是通过数据集进行的。这是想象成的原始故事。

沉南奔:我认为这可能是一个将写入教科书的故事,因为它确实是很多AI的发展。李飞飞:你和酱汁对前沿技术一直非常敏感。我也是一个科技人。

我特别想问你作为世界上全球合作伙伴,在医学发展中,你将在医学发展,有什么样的判断力? 沉南普:作为一名投资者,关注点实际上与学习的科学家 – 关注这一行业的大问题,包括其最终的问题,注意行业在行业的地方,这是 一个很好的公司是必不可少的。其次,随着你的一致性,刚才,在过去一到两年中,在新药开发领域的人为聪明的突破出现。我们已经看到了一个交叉点的开发,它和BT,它融合了多次历史上的时间。

从我们的在线医疗服务我们更加担心,AI在诊断中的应用,治疗完整的过程服务,在新药开发中的应用,这构成了整个医学行业的新革命。

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